搬家了

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這裡的文章還是會留著，只是不再更新

Linear Neighborhood Propagation 筆記

在影像的應用是以Graph-base來做影像分割(image segmentation), 其特點在於把圖論 G = (V, E)中的 E 建立方式

把常用的

改良為

如同演算名所揭示的Neighborhood期以鄰近的資料來推演與標記資料

資料標記化的處理程序為

參考資料

1. Semi-Supervised Classification Using Linear Neighborhood Propagation
2. Label Propagation Through Linear Neighborhoods

參考資料中不懂的幾個名詞或縮寫

1. LEE (Locally Linear Embedding)
2. Local Gram matrix
3. p-Dirichlet
4. NN (nearest neighbor classifier)
5. TSVM (transductive SVM)